Náhodnou veličinou je obvykle čas, v němž nastane sledovaný jev. Pravděpodobnost, že jev nastane v časovém okamžiku x. Používá se pro určování pravděpodobnosti, životnosti zařízení, pro řešení problémů teorie hromadné obsluhy a pro řešení teorie grafů [Kába, B., 1999].
Hustotu pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení náhodné veličiny (Obr. 2.19) určíme podle vztahu
Obr. 2.19 Hustota pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení
Distribuční funkci exponenciálního rozdělení náhodné veličiny (Obr. 2.20) určíme podle vztahu:
.
Obr. 2.20 Distribuční funkce exponenciálního rozdělení
střední hodnota
,
rozptyl
.
Pokud sledovaný jev může nastat až v čase a, kde a > 0, pak je hustota pravděpodobnosti:
distribuční funkce:
.
Grafy jsou posunuty. Rozptyl se nemění, střední hodnota je posunuta o hodnotu a (viz obr.2.21).
; .
Obr. 2.21 Grafy hustoty pravděpodobnosti a distribuční funkce
exponenciálního rozdělení posunutého o hodnotu a
Zde jsou příklady na procvičení probrané látky. Exponenciální rozdělení náhodné veličiny.