Náhodná veličina X je proměnná, jejíž hodnota x je jednoznačně určena výsledkem náhodného pokusu. Charakteristickým rysem náhodné veličiny je, že při opakování náhodného pokusu dochází vlivem náhodných činitelů k měnlivosti hodnot. Nemůžeme před provedením pokusu určit, jaké hodnoty veličina nabude [Škrášek, J., Tichý, Z., 1990], [Vítečková, M.].
Tabulka 2.2: Dělení náhodné veličiny
| Nabývá libovolných hodnot z určitého intervalu (např. odečet z měřicího přístroje) | Nabývá konečný počet hodnot z intervalu (např. kostka, ruleta) | 
| Distribuční funkce | |
| 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
| Distribuční funkce je funkce neklesající. | |
| 
 | 
 | 
| 
 Obr. 2.6 Hladká funkce | 
 Obr. 2.7 Schodovitá funkce | 
| Hustota pravděpodobnosti | Frekvenční funkce | 
| 
 | 
 | 
| 
 Obr. 2.8 Hustota pravděpodobnosti 
 
 
 
 | 
 Obr. 2.9 Frekvenční funkce 
 
 
 
 | 
Číselné charakteristiky popisují některé základní rysy náhodných veličin, jako například obecné a centrální momenty [Škrášek, J., Tichý, Z., 1990].
Tabulka 2.3 Charakteristiky náhodných veličin
| Spojitá náhodná
  veličina | Diskrétní
  náhodná veličina | 
| Obecný moment náhodné veličiny s-tého řádu | |
| 
 | 
 | 
| Obecný moment náhodné veličiny prvního řádu (střední hodnota) | |
| 
 | 
 | 
| Centrální moment s-tého řádu | |
| 
 | 
 | 
| Obecný zápis centrálního momentu:
  ms[X] = E[(X - E[X])s] | |
| 
 Důkaz: (pro diskrétní NV) 
 | |
| 
 | 
 | 
| 
 | |
| Směrodatná odchylka (standardní, střední kvadratická odchylka) 
 | |
| Vlastnosti m a s2 (platí pro spojité i diskrétní náhodné veličiny) C - konstanta X, Y - náhodné veličiny (platí pro spojité i diskrétní) m - střední hodnota s 2 - rozptyl náhodné veličiny | |
|                                                         | |
Zde jsou příklady na procvičení probrané látky. Náhodná veličina.